KI wird
souverän

Der SecureCloud MCP-Server verbindet KI-Assistenten direkt mit Ihrem SecureCloud-Speicher. Dateien suchen, teilen und verwalten - automatisch und per natürlicher Sprache, ohne dass die Datei jemals souveräne Infrastruktur verlässt.

Was ist das Model Context Protocol?
Der offene Standard für KI-Tool-Integration

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Kommunikationsstandard, den Anthropic im November 2024 veröffentlicht hat. Mit MCP können KI-Assistenten über eine einheitliche Schnittstelle auf externe Systeme zugreifen - Dateispeicher, Datenbanken, Anwendungen. Vor MCP entwickelte jeder KI-Anbieter eigene, proprietäre Plug-in-Formate; ein Wechsel des Assistenten bedeutete, jede Integration neu zu bauen.

MCP löst diese Fragmentierung: Jedes MCP-kompatible KI-Tool spricht mit jedem MCP-kompatiblen Server. Ein MCP-Server bietet Ressourcen (Daten, die die KI lesen kann), Tools (Aktionen, die die KI im Auftrag des Nutzers ausführen kann) und Prompts (parametrisierte Vorlagen) an - alles abgesichert durch token-basierte Authentifizierung.

Die Verbreitung wächst schnell: Claude, ChatGPT, Mistral Le Chat und Aleph Alpha sprechen MCP bereits nativ. Gartner prognostiziert, dass bis 2027 über 50 Prozent der Unternehmenssoftware über KI-gesteuerte Schnittstellen bedient werden.

MCP-Server
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im Vergleich

US-Hyperscaler-KI-Integrationen
Microsoft Copilot for Files, Google Gemini in Drive

Out-of-the-Box-Integration, wenn Sie ohnehin auf Microsoft 365 oder Google Workspace setzen, aber die Daten fließen durch dasselbe Hyperscaler-Ökosystem - CLOUD Act und FISA-702 greifen unverändert. Preislich kommen rund 30 Euro pro Nutzer und Monat zusätzlich zur Basis-Produktivitäts-Suite hinzu.

Der KI-Anbieter ist an den Hyperscaler gekoppelt: Copilot funktioniert nur mit Microsoft-KI, Gemini nur mit Google-KI - keine Modellwahl. Die Vererbung des Berechtigungsmodells aus dem zugrundeliegenden Speicher ist intransparent, und das Audit-Logging für KI-Zugriffe lebt typischerweise in einer separaten Admin-Oberfläche.

Selbstgebaute MCP-Integrationen
Nextcloud-Gateway, Custom Code

Volle Kontrolle über die Implementierung, aber mit erheblichem Engineering-Aufwand: API-Oberfläche entwerfen, Token-Management bauen, das Berechtigungsmodell des Speichers auf die MCP-Schicht abbilden, Audit-Logs für KI-seitige Ereignisse instrumentieren, das Ganze dauerhaft warten.

Regulierte Branchen müssen außerdem die Compliance für die selbst gebaute Schicht nachweisen, nicht nur für den darunter liegenden Speicher. Der Weg funktioniert für Organisationen mit dediziertem Platform-Engineering-Team - für mittelständische Unternehmen selten.

SecureCloud
MCP-Server

Aufgebaut auf dem offenen Model Context Protocol - kompatibel mit europäischen KI-Modellen (Mistral Le Chat, Aleph Alpha) ebenso wie mit internationalen (Claude, ChatGPT), bei freier Wahl des Anbieters. Ausschließlich in Deutschland gehostet; Dateien verlassen die SecureCloud-Infrastruktur zu keinem Zeitpunkt.

Das bestehende SecureCloud-Berechtigungsmodell wird 1:1 übernommen - keine parallele Rechteverwaltung zu pflegen. Dasselbe Audit-Log, das bereits menschliche Zugriffe abdeckt, deckt auch KI-Zugriffe ab. Ohne Aufpreis für jeden SecureCloud-Kunden enthalten; Einrichtung in unter fünf Minuten.

Für regulierte Branchen, die KI-Produktivität ohne Kontrollverlust brauchen, ist der SecureCloud MCP-Server die einzige Option, die offenen Standard, deutsches Hosting und null Betriebsaufwand verbindet.

Souveräne KI-Integration
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für Ihre Content Cloud

Den Medienbruch eliminieren
zwischen KI-Tools und Dateien

Unternehmen nutzen KI-Assistenten für Texte, Analysen und Recherchen - aber sobald es um eigene Dateien geht, beginnt manuelles Hin- und Herkopieren: Dokument herunterladen, in die KI hochladen, Ergebnis zurückspeichern. Dieser Medienbruch kostet Zeit und birgt Sicherheitsrisiken, wenn sensible Dateien über unsichere Zwischenstationen wandern.

Der SecureCloud MCP-Server eliminiert den Bruch vollständig: Ihr KI-Assistent arbeitet direkt mit Ihrem SecureCloud-Speicher, das bestehende Berechtigungsmodell bleibt vollständig erhalten.

Effektive Risikoprävention
für KI-gestützte Datei-Workflows

KI-Integrationen von US-Hyperscalern (Microsoft Copilot, Google Gemini) bringen CLOUD-Act-Risiken, Hyperscaler-Ökosystem-Lock-in und rund 30 Euro pro Nutzer und Monat zusätzliche Lizenzkosten mit. Regulierte Branchen - Recht, Steuerberatung, Gesundheitswesen, Behörden - können KI-Tools oft nicht produktiv einsetzen, weil der sichere Zugriff auf Unternehmensdateien fehlt.

Europäische KI-Anbieter wie Mistral AI und Aleph Alpha setzen zunehmend auf das Model Context Protocol, und die Nachfrage nach souveränen Backends wächst. NIS2, DORA und DSGVO verlangen nachvollziehbare Zugriffskontrolle - auch bei KI-gestützter Nutzung.

Der SecureCloud MCP-Server schließt die Lücke: KI-Produktivität innerhalb der Compliance.

Erfahren Sie mehr!

Unsere Experten beantworten Ihnen gerne alle Fragen.

Souveräner KI-Zugriff
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für jede Datei-Operation

Unsere Lösung:
offener Standard, volle Souveränität!

Der SecureCloud MCP-Server basiert auf dem Model Context Protocol - dem offenen Standard für KI-Tool-Integration, veröffentlicht von Anthropic im November 2024.

Er funktioniert mit europäischen KI-Modellen (Mistral Le Chat, Aleph Alpha) ebenso wie mit internationalen (Claude, ChatGPT). Das bestehende SecureCloud-Berechtigungsmodell wird 1:1 übertragen: Die KI sieht nur, was der jeweilige Nutzer auch über die normale Oberfläche sehen darf.

Einrichtung in wenigen Minuten, ohne Aufpreis, sofort verfügbar für jeden SecureCloud-Kunden.

  • Höchste Sicherheit: Token-basierte Authentifizierung, bestehendes Berechtigungsmodell auch für KI-Zugriff durchgesetzt, keine Dateiübermittlung an KI-Anbieter und keine dauerhafte Speicherung im KI-Modell. ISO-27001-Zertifizierung und BSI-C5-Testat decken die MCP-Schnittstelle unverändert ab.
  • DSGVO-Compliance: Dateien verlassen die SecureCloud-Infrastruktur in Deutschland zu keinem Zeitpunkt. Kein CLOUD Act, kein FISA, keine Übermittlung in Drittländer. KI-Integration ohne zusätzliche Auftragsverarbeitungs-Verträge oder vertragliche Workarounds.
  • Offener Standard: Basierend auf dem Model Context Protocol von Anthropic. Kompatibel mit europäischen KI-Modellen (Mistral, Aleph Alpha) und internationalen (Claude, ChatGPT) gleichermaßen. Kein proprietäres Protokoll, kein Vendor-Lock-in auf KI-Seite.
  • Benutzerfreundlichkeit: API-Token im SecureCloud-Profil generieren, MCP-Server-URL im KI-Tool eintragen, Verbindung bestätigen. Einrichtung in unter fünf Minuten. Ohne Aufpreis für jeden SecureCloud-Nutzer inklusive.

Aufgebaut für Wissensarbeiter
und regulierte Branchen!

  • Wissensarbeiter: in Unternehmen mit sensiblen Daten.
  • IT-Verantwortliche: die KI-Produktivität ermöglichen wollen ohne Kontrollverlust.
  • Compliance- und Security-Teams: die KI-Integrationsrisiken steuern.
  • Kanzleien, Steuerberatungen und Beratungen: mit Verschwiegenheitspflicht.
  • ... und regulierte Branchen: Gesundheitswesen, Finanzwesen, öffentliche Verwaltung.

Typische Anwendungsfälle für den MCP-Server:KI-Produktivität direkt auf Ihrem SecureCloud-Speicher

Dateimanagement per Sprache: KI bewegt Dateien für Sie

Dateien suchen, herunterladen, hochladen, umbenennen, verschieben oder löschen - per natürlichem Sprachbefehl. Beispiel: "Verschiebe den Vertragsentwurf vom Ordner Entwürfe nach Finale Versionen." Der KI-Assistent ruft den MCP-Server auf, der MCP-Server prüft die SecureCloud-Berechtigungen und führt die Aktion aus.

Kein manueller Download-Upload-Zyklus, keine Datei-Zwischenstationen auf lokalen Festplatten oder in Chat-Fenstern. Die Datei verlässt das deutsche SecureCloud-Rechenzentrum nicht.

Typische Zeitersparnis bei dateibezogenen Aufgaben: rund 90 Prozent (Beispiel: 25 bis 30 Minuten manuell vs. 2 bis 3 Minuten mit MCP).

Intelligente Ordnernavigation: KI versteht Ihre Ordnerstruktur

Die KI liest Ordnerstrukturen aus, sucht nach Dateien und gibt Überblick über Inhalte. Statt sich durch verschachtelte Verzeichnisse zu klicken: "Welche Dateien wurden diese Woche im Projekt-Ordner geändert?" oder "Welche Verträge sind älter als sechs Monate?"

Die natürlichsprachliche Suche ersetzt komplexe Filter und manuelle Listenpflege. Audit-Log und Berechtigungsmodell gelten unverändert: Die KI sieht nur, was der jeweilige Nutzer ohnehin sehen darf.

Besonders wertvoll bei großen Wissensbeständen in Recht, Steuerberatung, Gesundheitswesen und öffentlicher Verwaltung, wo Mandatsakten oder Patientendaten strukturiert abgelegt sind.

Freigabe-Steuerung: Share-Links per Sprache erstellen

Share-Links erstellen, Zugriffsrechte verwalten, Upload-Links generieren - alles aus dem KI-Tool. Beispiel: "Erstelle einen passwortgeschützten Download-Link für die Quartalszahlen und setze das Ablaufdatum auf Freitag."

Der MCP-Server überträgt das bestehende SecureCloud-Berechtigungsmodell 1:1 auf die KI-Schnittstelle. Externe Empfänger:innen brauchen kein SecureCloud-Konto. Audit-Logs erfassen jede Freigabe revisionssicher.

Relevant für jede Funktion, die regelmäßig Dateien an externe Partner schickt: Sales, Marketing, Beratung, Buchhaltung. NIS2 und DORA Compliance werden durch das durchgehende Audit-Log abgedeckt.

Team-Administration: Gruppen und Berechtigungen per Sprache

Gruppen anlegen, Mitglieder hinzufügen oder entfernen, Ordner für Teams freigeben - ohne zwischen Systemen zu wechseln. Beispiel: "Füge Anna Müller zur Gruppe Projekt Alpha hinzu und gib ihr Zugriff auf den Ordner Kundendokumentation."

Die KI führt die Aktion im Auftrag des angemeldeten Nutzers aus, mit dessen Berechtigungen. Das bestehende SecureCloud-Berechtigungsmodell und Audit-Logging gelten unverändert; keine parallele Rechteverwaltung.

Onboarding und Offboarding neuer Teammitglieder dauert Sekunden statt Minuten. Besonders relevant für Projektarbeit, Beratungsmandate und schnell wachsende Teams.

Auf dem offenen
Model Context Protocol gebaut!

Cloud-nativ, vollständig verwaltet,
Einrichtung in fünf Minuten

Der SecureCloud MCP-Server spricht das Model Context Protocol nativ. Cloud-nativ, vollständig verwaltet, kein On-Prem-Betrieb durch den Kunden. Authentifizierung läuft über persönliche API-Tokens, die Sie in Ihrem SecureCloud-Profil generieren und jederzeit widerrufen können - kein Passwort wird je an die KI übergeben.

Verfügbare Aktionen decken den vollständigen SecureCloud-Funktionsumfang ab: Dateien (suchen, hochladen, herunterladen, umbenennen, verschieben, löschen), Ordner (erstellen, auslesen, reorganisieren), Freigaben (Links mit Passwortschutz, Ablaufdaten, Upload-Rechten), Teams (Gruppen, Mitglieder, Berechtigungen). Mandantenfähig per Design, automatische Skalierung, keine Nutzer-Begrenzung.

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Unsere Experten beantworten Ihnen gerne alle Fragen.

Datenschutz und Rechenzentren
in Deutschland!

Der MCP-Server läuft ausschließlich in unseren deutschen Rechenzentren, in Colocation bei noris network AG in Nürnberg. Der Server fungiert als Schnittstelle: Die Dateien selbst werden nicht an Dritte übertragen oder dauerhaft im KI-Modell gespeichert.

Alle Daten verbleiben in der SecureCloud-Infrastruktur. Mandantentrennung über das bestehende SecureCloud-Mandantenmodell, automatische Skalierung, keine Nutzer-Begrenzung. DSGVO-konform per Konstruktion, kein CLOUD-Act-Risiko, kein FISA-Zugriff - auch bei KI-Nutzung.

Ihre Mitarbeiter
werden SecureCloud lieben!

Bitten Sie Ihre KI, ein Dokument zusammenzufassen und einen Share-Link für eine Kollegin zu erstellen - in einem Satz. Finden Sie Dateien in tiefen Ordnerstrukturen mit einer einzigen natürlichsprachlichen Anfrage. Onboarden Sie neue Teammitglieder mit einem einzigen Prompt. Der Zeitaufwand für dateibezogene Aufgaben sinkt um bis zu 90 Prozent (typisches Beispiel: 25 bis 30 Minuten manuell vs. 2 bis 3 Minuten mit MCP). Produktivität, die zu Ihrer Arbeitsweise passt - nicht zur Bedienlogik des Tools.

Unsere Zertifikate

ISO 27001
vom TÜV jährlich zertifiziert
Trusted
Cloud
Zertifiziert, eine Initiative des BMWK
SecurITy
Firmensitz & Server in Deutschland
DSGVO
SecureCloud ist DSGVO Konform
CIS

Center for Internet Security compliant
BSI C5

Höchstes Testat für Informations-sicherheit

Häufig gestellte Fragen

Ist der SecureCloud MCP-Server eine in Deutschland gehostete Alternative zu Microsoft Copilot for Files und Google Gemini in Drive mit unverändertem SecureCloud-Berechtigungsmodell?
Ist der SecureCloud MCP-Server mit europäischen KI-Modellen wie Mistral und Aleph Alpha kompatibel?
Wie können Kanzleien KI-Assistenten auf sensiblen Mandatsakten nutzen, ohne die Verschwiegenheitspflicht zu verletzen?
Wie können IT-Teams KI-Tools in regulierten Branchen ermöglichen, ohne die Zugriffskontrolle zu verlieren?
Wie können Wissensarbeiter den Medienbruch zwischen KI-Tools und Cloud-Speicher beseitigen?
Wie können Compliance-Teams KI-gestützten Dateizugriff auditieren?
Unterstützt der SecureCloud MCP-Server Claude, ChatGPT und andere KI-Assistenten?
Wie können IT-Teams den SecureCloud MCP-Server schnell einrichten?

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