Der SecureCloud MCP-Server verbindet KI-Assistenten direkt mit Ihrem SecureCloud-Speicher. Dateien suchen, teilen und verwalten - automatisch und per natürlicher Sprache, ohne dass die Datei jemals souveräne Infrastruktur verlässt.
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Kommunikationsstandard, den Anthropic im November 2024 veröffentlicht hat. Mit MCP können KI-Assistenten über eine einheitliche Schnittstelle auf externe Systeme zugreifen - Dateispeicher, Datenbanken, Anwendungen. Vor MCP entwickelte jeder KI-Anbieter eigene, proprietäre Plug-in-Formate; ein Wechsel des Assistenten bedeutete, jede Integration neu zu bauen.
MCP löst diese Fragmentierung: Jedes MCP-kompatible KI-Tool spricht mit jedem MCP-kompatiblen Server. Ein MCP-Server bietet Ressourcen (Daten, die die KI lesen kann), Tools (Aktionen, die die KI im Auftrag des Nutzers ausführen kann) und Prompts (parametrisierte Vorlagen) an - alles abgesichert durch token-basierte Authentifizierung.
Die Verbreitung wächst schnell: Claude, ChatGPT, Mistral Le Chat und Aleph Alpha sprechen MCP bereits nativ. Gartner prognostiziert, dass bis 2027 über 50 Prozent der Unternehmenssoftware über KI-gesteuerte Schnittstellen bedient werden.

Out-of-the-Box-Integration, wenn Sie ohnehin auf Microsoft 365 oder Google Workspace setzen, aber die Daten fließen durch dasselbe Hyperscaler-Ökosystem - CLOUD Act und FISA-702 greifen unverändert. Preislich kommen rund 30 Euro pro Nutzer und Monat zusätzlich zur Basis-Produktivitäts-Suite hinzu.
Der KI-Anbieter ist an den Hyperscaler gekoppelt: Copilot funktioniert nur mit Microsoft-KI, Gemini nur mit Google-KI - keine Modellwahl. Die Vererbung des Berechtigungsmodells aus dem zugrundeliegenden Speicher ist intransparent, und das Audit-Logging für KI-Zugriffe lebt typischerweise in einer separaten Admin-Oberfläche.

Volle Kontrolle über die Implementierung, aber mit erheblichem Engineering-Aufwand: API-Oberfläche entwerfen, Token-Management bauen, das Berechtigungsmodell des Speichers auf die MCP-Schicht abbilden, Audit-Logs für KI-seitige Ereignisse instrumentieren, das Ganze dauerhaft warten.
Regulierte Branchen müssen außerdem die Compliance für die selbst gebaute Schicht nachweisen, nicht nur für den darunter liegenden Speicher. Der Weg funktioniert für Organisationen mit dediziertem Platform-Engineering-Team - für mittelständische Unternehmen selten.

Aufgebaut auf dem offenen Model Context Protocol - kompatibel mit europäischen KI-Modellen (Mistral Le Chat, Aleph Alpha) ebenso wie mit internationalen (Claude, ChatGPT), bei freier Wahl des Anbieters. Ausschließlich in Deutschland gehostet; Dateien verlassen die SecureCloud-Infrastruktur zu keinem Zeitpunkt.
Das bestehende SecureCloud-Berechtigungsmodell wird 1:1 übernommen - keine parallele Rechteverwaltung zu pflegen. Dasselbe Audit-Log, das bereits menschliche Zugriffe abdeckt, deckt auch KI-Zugriffe ab. Ohne Aufpreis für jeden SecureCloud-Kunden enthalten; Einrichtung in unter fünf Minuten.
Für regulierte Branchen, die KI-Produktivität ohne Kontrollverlust brauchen, ist der SecureCloud MCP-Server die einzige Option, die offenen Standard, deutsches Hosting und null Betriebsaufwand verbindet.

Unternehmen nutzen KI-Assistenten für Texte, Analysen und Recherchen - aber sobald es um eigene Dateien geht, beginnt manuelles Hin- und Herkopieren: Dokument herunterladen, in die KI hochladen, Ergebnis zurückspeichern. Dieser Medienbruch kostet Zeit und birgt Sicherheitsrisiken, wenn sensible Dateien über unsichere Zwischenstationen wandern.
Der SecureCloud MCP-Server eliminiert den Bruch vollständig: Ihr KI-Assistent arbeitet direkt mit Ihrem SecureCloud-Speicher, das bestehende Berechtigungsmodell bleibt vollständig erhalten.
KI-Integrationen von US-Hyperscalern (Microsoft Copilot, Google Gemini) bringen CLOUD-Act-Risiken, Hyperscaler-Ökosystem-Lock-in und rund 30 Euro pro Nutzer und Monat zusätzliche Lizenzkosten mit. Regulierte Branchen - Recht, Steuerberatung, Gesundheitswesen, Behörden - können KI-Tools oft nicht produktiv einsetzen, weil der sichere Zugriff auf Unternehmensdateien fehlt.
Europäische KI-Anbieter wie Mistral AI und Aleph Alpha setzen zunehmend auf das Model Context Protocol, und die Nachfrage nach souveränen Backends wächst. NIS2, DORA und DSGVO verlangen nachvollziehbare Zugriffskontrolle - auch bei KI-gestützter Nutzung.
Der SecureCloud MCP-Server schließt die Lücke: KI-Produktivität innerhalb der Compliance.

Unsere Experten beantworten Ihnen gerne alle Fragen.
Der SecureCloud MCP-Server basiert auf dem Model Context Protocol - dem offenen Standard für KI-Tool-Integration, veröffentlicht von Anthropic im November 2024.
Er funktioniert mit europäischen KI-Modellen (Mistral Le Chat, Aleph Alpha) ebenso wie mit internationalen (Claude, ChatGPT). Das bestehende SecureCloud-Berechtigungsmodell wird 1:1 übertragen: Die KI sieht nur, was der jeweilige Nutzer auch über die normale Oberfläche sehen darf.
Einrichtung in wenigen Minuten, ohne Aufpreis, sofort verfügbar für jeden SecureCloud-Kunden.

Der SecureCloud MCP-Server spricht das Model Context Protocol nativ. Cloud-nativ, vollständig verwaltet, kein On-Prem-Betrieb durch den Kunden. Authentifizierung läuft über persönliche API-Tokens, die Sie in Ihrem SecureCloud-Profil generieren und jederzeit widerrufen können - kein Passwort wird je an die KI übergeben.
Verfügbare Aktionen decken den vollständigen SecureCloud-Funktionsumfang ab: Dateien (suchen, hochladen, herunterladen, umbenennen, verschieben, löschen), Ordner (erstellen, auslesen, reorganisieren), Freigaben (Links mit Passwortschutz, Ablaufdaten, Upload-Rechten), Teams (Gruppen, Mitglieder, Berechtigungen). Mandantenfähig per Design, automatische Skalierung, keine Nutzer-Begrenzung.

Unsere Experten beantworten Ihnen gerne alle Fragen.

Der MCP-Server läuft ausschließlich in unseren deutschen Rechenzentren, in Colocation bei noris network AG in Nürnberg. Der Server fungiert als Schnittstelle: Die Dateien selbst werden nicht an Dritte übertragen oder dauerhaft im KI-Modell gespeichert.
Alle Daten verbleiben in der SecureCloud-Infrastruktur. Mandantentrennung über das bestehende SecureCloud-Mandantenmodell, automatische Skalierung, keine Nutzer-Begrenzung. DSGVO-konform per Konstruktion, kein CLOUD-Act-Risiko, kein FISA-Zugriff - auch bei KI-Nutzung.
Bitten Sie Ihre KI, ein Dokument zusammenzufassen und einen Share-Link für eine Kollegin zu erstellen - in einem Satz. Finden Sie Dateien in tiefen Ordnerstrukturen mit einer einzigen natürlichsprachlichen Anfrage. Onboarden Sie neue Teammitglieder mit einem einzigen Prompt. Der Zeitaufwand für dateibezogene Aufgaben sinkt um bis zu 90 Prozent (typisches Beispiel: 25 bis 30 Minuten manuell vs. 2 bis 3 Minuten mit MCP). Produktivität, die zu Ihrer Arbeitsweise passt - nicht zur Bedienlogik des Tools.

Ja. Der MCP-Server läuft ausschließlich in deutschen Rechenzentren, Dateien verlassen die SecureCloud-Infrastruktur zu keinem Zeitpunkt, und nichts wird dauerhaft im KI-Modell gespeichert. Es gibt keine Übermittlung in Drittländer, kein CLOUD-Act-Risiko und keinen FISA-Zugriff. KI-Integration wird zum DSGVO-konformen Workflow ohne zusätzliche Auftragsverarbeitungs-Verträge oder vertragliche Workarounds. Authentifizierung läuft über widerrufbare API-Tokens, die im SecureCloud-Profil generiert werden - kein Passwort wird je an die KI übergeben. Das bestehende SecureCloud-Berechtigungsmodell gilt vollumfänglich: Die KI sieht nur, was der jeweilige Nutzer ohnehin sehen darf.
Ja. Der MCP-Server basiert auf dem offenen Model Context Protocol von Anthropic, das jedes MCP-kompatible KI-Tool spricht. Europäische Modelle mit aktiver MCP-Unterstützung sind unter anderem Mistral Le Chat und Aleph Alpha; internationale Optionen umfassen Claude von Anthropic und ChatGPT von OpenAI. Es gibt kein proprietäres Protokoll und keinen Vendor-Lock-in auf KI-Seite, sodass Sie den KI-Anbieter später wechseln können, ohne die Integration neu zu verdrahten. Die Wahl eines europäischen KI-Modells auf SecureCloud ergibt einen vollständig europäischen KI-plus-Speicher-Stack ohne US-Abhängigkeit an irgendeiner Stelle der Kette.
Kanzleien verbinden ihren KI-Assistenten mit dem SecureCloud MCP-Server, der Dateien bei Bedarf aus dem SecureCloud-Speicher der Kanzlei abruft. Dateien verlassen das deutsche Rechenzentrum nie und werden im KI-Modell nicht persistiert. Die berufsrechtliche Verschwiegenheitspflicht bleibt gewahrt, weil die Daten weder in Drittinfrastruktur noch in US-amerikanische Jurisdiktion gelangen. Die KI sieht nur das, was die mandatierte Anwältin auch über die normale Oberfläche sehen würde - die Mandatsakten-Trennung bleibt erhalten. Kombiniert mit Audit-Logging auf jedem Zugriff erfüllt das Setup sowohl DSGVO als auch die deutschen Berufsgeheimnis-Anforderungen, bei voller KI-Produktivität.
IT-Teams stellen KI-Produktivität über einen kontrollierten Kanal bereit - den MCP-Server - statt zuzulassen, dass Mitarbeitende sensible Dateien in unkontrollierte KI-Tools kopieren (Shadow AI). Token-basierte Authentifizierung bedeutet, dass der KI-Zugriff jedes Nutzers individuell entzogen werden kann. Das bestehende SecureCloud-Berechtigungsmodell wird ohne Anpassung übernommen, sodass die KI nichts sehen kann, was der Nutzer nicht ohnehin schon sehen durfte. NIS2- und DORA-Anforderungen an Zugriffsmanagement werden durch dieselbe Logging- und Autorisierungs-Infrastruktur abgedeckt, die schon menschliche Zugriffe absichert. Kein paralleles Berechtigungssystem zu pflegen.
KI-Assistent einmal mit dem SecureCloud MCP-Server verbinden, dann per natürlicher Sprache arbeiten. Beispiele: "Fasse den aktuellen Statusbericht im Projektordner zusammen und erstelle einen Share-Link für Thomas." "Welche Dateien im Projektordner sind älter als sechs Monate und wurden seitdem nicht geöffnet?" "Füge Anna Müller zur Gruppe Projekt Alpha hinzu und gib ihr Zugriff auf den Ordner Kundendokumentation." Die KI liest, schreibt, organisiert und teilt Dateien direkt in SecureCloud - ohne manuellen Download-Upload-Zyklus. Typische Zeitersparnis bei dateibezogenen Aufgaben: rund 90 Prozent.
Dieselbe Audit-Logging-Infrastruktur, die normale SecureCloud-Zugriffe abdeckt, deckt auch MCP-gestützte Zugriffe ab. Jedes Lesen, Schreiben, Share-Link-Erstellen, jede Berechtigungsänderung und Admin-Aktion durch die KI - im Auftrag eines bestimmten Nutzers mit einem bestimmten Token - erscheint im zentralen Log mit Zeitstempel, Nutzer, Aktion und Ergebnis. Compliance-Teams erstellen DSGVO-, ISO-27001- und NIS2-Nachweise durch Filtern desselben Logs, das sie bereits für menschliche Zugriffe nutzen. Es gibt keine separate KI-Audit-Pipeline aufzubauen oder zu pflegen. Der Token-Mechanismus garantiert, dass jede KI-Aktion auf einen identifizierbaren menschlichen Akteur zurückführbar ist.
Ja. Der MCP-Server ist kompatibel mit jedem KI-Tool, das das Model Context Protocol spricht. Bestätigt unterstützte Modelle sind unter anderem Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI), Mistral Le Chat und Aleph Alpha. Mit der wachsenden MCP-Verbreitung im KI-Ökosystem werden weitere Assistenten automatisch kompatibel - ohne Änderungen auf SecureCloud-Seite. Das Protokoll ist ein offener Anthropic-Standard, veröffentlicht im November 2024, kein proprietäres Integrations-Format - kein Vendor-Lock-in auf KI-Seite. Sie können den KI-Assistenten Ihres Teams wechseln, ohne die SecureCloud-Anbindung neu zu implementieren.
In drei Schritten, typischerweise unter fünf Minuten. Erstens: persönlichen API-Token im SecureCloud-Profil generieren (jederzeit widerrufbar). Zweitens: MCP-Server-URL (support.securecloud.de/mcp) in die MCP-Konfiguration des KI-Tools eintragen. Drittens: Verbindung bestätigen - der KI-Assistent kann jetzt im Rahmen der Berechtigungen des Nutzers auf den SecureCloud-Speicher zugreifen. Keine Software-Installation, kein Infrastrukturprojekt, keine zusätzlichen Lizenzkosten. Der MCP-Server ist ohne Aufpreis für jeden SecureCloud-Nutzer verfügbar.
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